# 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

# 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

# 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

#  

# 示例 1：

# 输入：[7,1,5,3,6,4]
# 输出：5
# 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
#      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
# 示例 2：

# 输入：prices = [7,6,4,3,1]
# 输出：0
# 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

# 来源：力扣（LeetCode）
# 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
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# 200超时

from typing import List


class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        size_list = len(prices)
        i_max = 0
        for i in range(0,size_list):
            buy_price = prices[i]
            temp = max(prices[i:])
            index_temp = prices.index(temp,i)
            if i != index_temp:
                temp_min = min(prices[i:index_temp])
                if i_max > (temp - temp_min):
                    i = index_temp
            if i_max < (temp - buy_price):
                i_max = temp - buy_price

            # for j in range(i+1,size_list):
            #     sale_price = prices[j]
            #     if (i_max < (sale_price-buy_price)):
            #         i_max = (sale_price-buy_price)
        return i_max

